在新零售背景下的今天，线下门店不仅仅要面对新的竞争者、新的业态、新的技术以及顾客需求的快速变化的极大挑战。阿里巴巴CEO张勇在接受媒体访问时则表示：新零售就是利用互联网和大数据驱动，重构传统商业要素中的“人货场”。

我们拆解来看：

-人-消费者端，通过了解消费行为进而实现精准营销方面，其背后需要极其强大的客户管理系统，对消费者进行识别，从而更好地匹配甚至预测其需求。

-货-供应链端，摈弃传统线上线下相互独立，层层渠道的模式，缩短产业链供应端到销售端的路径，增加小批量补货的频次。这不仅仅考验企业内部如货品管理系统、门店管理系统的打通，更需要企业具备对供应链的把控能力。

-场景-用户消费场景，新科技可以大幅提升消费者用户体验，例如，二维码扫码支付方式，大大缩短了收银时间；无处不在的CRM绑定，数一数你有多少电子会员。

不难看出，新的技术在“人货场”的3个要素的落地中将是主要的驱动力量。特别是货品的供应链端，面对的不仅仅是企业内部流程的完善，对企业加强线上线下协同能力提出了更高的要求。

拿最贴近日常生活、消费频次很高的生鲜产品来看，和3C数码、美妆等传统零售品类相比，生鲜产品标准化程度最低，但对于品质管理、库存管理、即时性配送等方面有着特殊的要求，产品品质的好坏直接影响消费者的服务体验和感受。

以时令水果樱桃为例，传统零售模式，樱桃从采摘到终端消费者手中需要走过：从果农-农村合作社-大批发商-各地批发市场-超市／水果店。由于渠道层次过多、周转时间长，直接影响樱桃的鲜度。

而新零售下的生鲜电商通常是通过分析过往消费数据情况，预测各门店网店需求，直接下订单给果农货农村合作社。通过产地直采，冷链专车运输或航空运输到所在城市，由专业城市冷藏配送车送达社区网点。这种采用“新技术和新物流”的模式可以将中间环节减少、大大提升了效率和速度，最快消费者晚上就可以吃到当天清晨采摘的樱桃，这样的商品品质和购物体验场景，让很多“小康中产”他们感受到自己并不是“假装在生活”。

而为了减少库存保证货品，小订单多频次无法避免，物流高效性就显得尤为重要。

在这个流程里“仓”的概念相对弱化了，从产地到机场的短途运输-航空运输-机场到网点短途运输（从产地到中转站的短途运输-冷藏干线运输-中转站到网点短途运输），每一个环节都需要无缝对接。

对于企业来说，前段的干线类运输由于发展较成熟，已经有了一定行业规模，价格也相对稳定，比较易于管理，品质也有保证。而离消费者最近的城市配送最后一公里，发展时间不长，鱼龙混杂。另一方面，对于生鲜类企业来说，由于配送频率、货量是精确预测，通常是临时性订单，很难和大规模运输资质佳的企业议到不错的价格。而小规模或者“个体司机” 却又会有难以判断其运输资质和经验的风险。

B2B企业以上的运输需求可以称为“柔性化定型化”物流，可以总结为：

-快速的接单响应，缩短配送时间

-多维度的实时监控，保证品质

-一体化的工作流程，提升服务

我们看到市场上一些结合了科技元素、通过IT核心能力来改造物流交付的创新企业，比如这当中的黑科技代表云鸟科技先是在去年11月上线了鸟眼系统，客户可自主在鸟眼平台上进行车型、时间、地点等信息的填写，司机根据配送需求进行车型、经验和报价等信息的填写进行投标。鸟眼平台会先根据配送需求筛选出若干名司机供客户挑选，省掉客户从大量运力资源中挑选司机的时间成本，更顺利地完成配送。针对多点送货的场景，货主可以省心地托付云鸟 “订单多点配”解决方案，通过“订单多点配”，对客户城配需求提供前置预约、排线优化、运力安排等服务。

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预约排线提升妥投效率

特别是针对在新零售背景下的连锁商业企业，为确保产品品质的统一，在物流交付的标准化和可复制性上对传统人工找车、派车、跟踪的线下操作方式都提出了极大的挑战。我们看到云鸟在今年3月推出的百灵引擎可对运力资源进行智能化匹配。“百灵引擎”聚焦车货匹配，结合海量数据，为客户（货）、司机（车）做精准画像、智能定价、优选匹配，搭建出最具效率的城市配送智能运力体系。

百灵引擎提升运力撮合

对于某些快递业务起家延伸到同城配送的企业来说，一体化的标准工作流程并不是难题。我们转向更碎片化的运力“众包物流”，目前市面上有类似邻趣“跑腿”业务，但笔者认为这类只能用于2C端消费者点对点简单的送达；

蜂鸟和新达达虽然面向部分小B客户，其优势在于5公里内密集的配送网络，以及高峰时间段强大的负载模型预测、分配订单以及线路优化技术，但其车辆配置上也达不到B2B企业的要求；

还有一类服务零散C端和少数小B商贸批发客户的同城小型货车平台目前依靠品牌优势、前期高额的补贴、苛刻的平台政策笼络了一批司机，但主要针对搬家、批发市场等零散同城货运需求，这与追求服务体验强调计划性运输的B2B供应链交付有很大的差异；

新零售下同城配送的市场一定会根据不同的场景需求衍生出各种产品，直接面对消费者的讲究的是不差分毫的时效和体验；而适应企业的一定需要专业度，把非标准化的服务产品化，提供准确实时的数据，真正意义上帮助企业从产业链供应端到销售端做到科技驱动。